Principale d'intélligence artificièle I / Artificial Intelligence (AI) Head - Montréal

Job Description

Date: Sep 24, 2019

*ENGLISH VERSION TO FOLLOW

 

Ericsson permet aux fournisseurs de services de communication de saisir toute la valeur de la connectivité. Le portefeuille de la société touche les réseaux, les services numériques, les services gérés et les entreprises émergentes. Il permet d'aider nos clients à passer au numérique, à accroître leur efficacité, à trouver de nouvelles sources de revenus. Les investissements d’Ericsson dans l’innovation ont permis à des milliards de personnes du monde entier, de bénéficier des avantages de la téléphonie et du haut débit mobile. L'action Ericsson est cotée au Nasdaq de Stockholm et au Nasdaq de New York. www.ericsson.com

 

Le site d’Ericsson de Montréal compte plus de 1 200 professionnels travaillant dans notre centre de R & D et de services.

 

Nombreux sont les experts de classe mondiale opérant dans la création et l’installation de systèmes sans fil, évolués et de la nouvelle génération,

pour nos nombreux clients au Canada, en Amérique du Nord et dans le monde.

 

Il sera pratiquement impossible pour l’homme de comprendre comment exploiter et optimiser la prochaine génération de réseaux sans fil. La combinaison de réseaux sans fil 5G, de l'Edge computing réparti et de l'accès aux données en temps réel dans un environnement d’appareils portatifs, orientera les réseaux et les produits de la prochaine génération vers une évolution économique et sociale de tous les aspects de la société. Les techniques d'Intelligence Artificielle (acronyme « AI » en anglais) et de l'Apprentissage Automatique (acronyme « ML » en anglais) seront essentielles pour nous-mêmes et nos clients, si nous voulons tirer parti de ces opportunités. À cette fin, nous mettons en place un Global AI Accelerator au Canada, aux États-Unis, en Suède et en Inde, grâce à 300 experts, afin que notre stratégie soit plus rapidement exécutée. L’équipe canadienne, située à Montréal, comptera plus de 30 employés.

 

L'Intelligence automatisée (acronyme « MI » en anglais), la combinaison de l'apprentissage automatique (ML) et d'autres techniques liées à l'Intelligence Artificielle (AI), est ce à quoi Ericsson fait appel pour stimuler une administration réfléchie, visant à automatiser et à faire évoluer les activités ainsi que les produits et services proposés par Ericsson. La MI est également un moyen capital permettant de voir surgir de nouvelles entreprises. Notamment la création de modèles, de cadres et d'infrastructures, dans le cadre desquels nous repoussons les frontières de la technologie au fur et à mesure de notre évolution. Nous nous engageons dans des collaborations académiques et industrielles, et stimulons la numérisation d'Ericsson et l'industrie en trouvant les meilleurs solutions pour simplifier et automatiser les procédés utilisés dans nos produits et services, et créons quelle que chose de nouveau et d'utile grâce aux informations procurées par les données.

 

Ericsson recherche actuellement un dirigeant expérimenté pour diriger son équipe de MI à Montréal. Le poste relèvera de l'équipe Global AI Accelerator.

 

 

Récapitulatif des fonctions:

En tant que Directeur du MI à Montréal, vous devez très bien connaitre la Science des données (DS), l’apprentissage automatique et la programmation, ainsi qu’être compétent en direction afin de constituer une solide équipe locale. Vous utiliserez vos connaissances et / ou votre expérience en méthodologies de la Science des données pour diriger une équipe de professionnels, dans le but de résoudre des problèmes concrets dans le cadre d'une équipe dynamique et internationale. Vous travaillerez dans un environnement hautement collaboratif, où vous communiquerez et planifierez des tâches et les idées, dans le cadre d'initiatives très influentes dans le domaine de l’Intelligence automatisée, afin de stimuler la croissance et la rentabilité économique d'Ericsson et de ses clients, en décuplant ce que propose actuellement Ericsson. Votre contribuerez également à créer de nouveaux produits dans les domaines des réseaux 4G et 5G dirigés par MI, du cloud réparti, de l'Internet des objets et d'autres nouvelles activités.

 

 

Vos fonctions et responsabilités:

Entreprendre des analyses fonctionnelles et technologiques au sein d'une entreprise d'Ericsson et de certains clients clés, afin de découvrir les besoins et les opportunités professionnelles liés à la MI.

 

Diriger une équipe pour créer rapidement et répétitivement un système viable et sûr répondant à ces besoins. Notamment travailler avec des pétaoctets de réseaux 4G/5G, IoT et données exogènes, proposer / sélectionner / tester des modèles prédictifs, moteurs de recommandation, systèmes de détection d'anomalies, modèle statistique, apprentissage approfondi, apprentissage par renforcement et autres systèmes d'apprentissage automatique.

 

Participer à des études et trouver une utilisation créative de nouvelles et existantes sources de données. Travailler en utilisant des données.

 

Travailler auprès de scientifiques et d'architectes de données pour tirer parti des modèles de données existants, et en créer de nouveaux en fonction des besoins.

 

Établir une équipe MI à Montréal et diriger son travail afin qu'il corresponde aux objectifs, plans et tâches de l'équipe Global AI Accelerator.

 

Collaborer avec les équipes de création de produits et les partenaires des entreprises d'Ericsson, à industrialiser des modèles et des produits d'apprentissage automatique dans ce que propose Ericsson, notamment en fournissant des codes sources, des documents et en établissant le déroulement des travaux.

 

Travailler avec de nouvelles technologies et les appuyer au sein des communautés MI d'Ericsson.

 

Aider les entreprises et les services à la clientèle d’Ericsson, à accumuler des compétences en MI.

 

Aider à créer de nouveaux concepts, de nouvelles méthodes et techniques consacrés aux initiatives plurifonctionnelles, tout en les appliquant et en améliorant ceux existants.

 

Établir des relations avec les communautés externe (universités, leaders technologiques, logiciels publics - open source -, etc.) afin de faire évoluer le portefeuille de compétences et de technologies contribuant aux besoins de la MI.

 

 

Pour être le candidat idéal, vous devez détenir :

Master ou doctorat en génie électrique, informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, physique ou dans un domaine apparenté.

 

Expérience : Plus de 2 années d'expérience en apprentissage automatique en Science des données.

 

Expérience confirmée dans la direction et la constitution d'équipes hautement motivées et axées sur les résultats.

 

Capacité de travailler de façon autonome avec beaucoup d'énergie, d'enthousiasme et de persévérance.

 

Expérience en création de modèles et en gestion du cycle de vie dans un ou plusieurs domaines de l'industrie / d'application.

 

Compétences en programmation en différents langages (C++, Scala, Java, R) et compétences en Python et / ou en C++.

 

Compétences en apprentissage automatique, par exemple : analyse discriminante par régression linéaire / logistique, bagging, forêts aléatoires, réseau bayésien, SVM, réseaux de neurones artificiels, etc.

 

Solides compétences en utilisation de cadres d'apprentissage automatique à la fine pointe de la technologie, notamment Scikit-Learn, H2O, Keras, TensorFlow et Spark, etc.

 

Aptitude avérée à utiliser de nouveaux algorithmes et méthodologies à partir d'initiatives publiques de premier plan, et d'articles de recherche abordant leurs fonctionnalités, leur faculté d'évoluer et leur viabilité générale en matière d'industrialisation.

 

Expérience en technologies Big Data notamment Hadoop, Cassandra, etc.

 

Grandes connaissances des statistiques, par exemple : analyse descriptive et analyse supervisée et non supervisée.

 

Capable de travailler au sein d'un environnement en collaboration, à savoir, capable de travailler avec plusieurs services commerciaux complexes de parties prenantes, des clients dans le monde, des partenaires technologiques et autres au sein d'une organisation mondiale et pluriculturelle, le tout avec délicatesse et persistance.

 

Bon anglais et français, tant à l'écrit qu'à l'oral

 

 

Sont un « plus » :

Certifier MI MOOCS.

 

Connaissances en applications / domaines des réseaux de télécommunication et / ou IoT.

 

Capacité d'établir et d'encadrer des communautés internes et externes.

 

Expérience en visualisation des données et en création de tableaux de bord.

 

Expérience en rédaction et en présentation de livres blancs, articles de revues et blogs techniques portant sur les résultats.

 

 

*ENGLISH VERSION:

 

Ericsson enables communications service providers to capture the full value of connectivity. The company’s portfolio spans Networks, Digital Services, Managed Services, and Emerging Business and is designed to help our customers go digital, increase efficiency and find new revenue streams. Ericsson’s investments in innovation have delivered the benefits of telephony and mobile broadband to billions of people around the world. The Ericsson stock is listed on Nasdaq Stockholm and on Nasdaq New York. www.ericsson.com

 

Ericsson’s Montreal site has more than 1,200 professionals working in our R&D and Services Centre. Many are world-class experts developing and implementing advanced and next generation wireless systems for our many customers in Canada, North America and across the world.

 

It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize next generation of wireless networks. The combination of 5G wireless networks with distributed edge compute and access to real-time data in a mobile environment, will drive next-generation networks and solutions towards economic and social transformation for all aspects of society. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) technologies will be vital for us and our customers to take advantage of these opportunities. To that end, we are setting up a Global AI Accelerator in Canada, the US, Sweden and India, with 300 experts, to fast-track our strategy execution. The Canadian team, based in Montreal, will be >30 employees.

 

Machine Intelligence (MI), the combination of Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is also a key competence for to enable new and emerging business. This includes development of models, frameworks and infrastructure where we in our advancements push the technology frontiers. We engage in both academic and industry collaborations and drive the digitalization of Ericsson and the Industry by developing state of the art solutions that simplify and automate processes in our products and services and build new value through data insights.

 

Ericsson is now looking for a senior and experienced leader to head-up its Montreal-based MI team. The position will report into the Global AI Accelerator team.

 

Role Summary:

As the Montreal MI team head, you will need to have an advanced understanding of Data Science (DS), Machine Learning and programming, as well as, managerial skills to build a strong local team. You will use your knowledge and/or experience in Data Science methodologies to lead a team of professionals in solving challenging real-world problems as part of a highly dynamic and global team. Working in a highly collaborative environment, where you communicate and plan tasks and ideas, on high impact initiatives in Machine Intelligence to drive growth and economic profitability for Ericsson and its customers by accelerating current Ericsson offerings. Your contribution will also help to create new offerings in the areas of MI driven 4G and 5G network, distributed cloud, IoT and other emerging businesses.

 

 

Your Roles and Responsibilities:

Conduct functional and technical analysis within Ericsson organization and strategic customers to understand MI-driven business needs and opportunities.

 

Lead a team for rapid and iterative development of validated minimum viable solution addressing these needs. This includes working with petabytes of 4G/5G-networks, IoT and exogenous data, and proposing/selecting/testing predictive models, recommendation engines, anomaly detection systems, statistical model, deep learning, reinforcement learning and other machine learning systems.

 

Participate in studies and find creative usage of new and/or existing data sources. Work with Data Scientists and Architects to leverage existing data models and build new ones, as needed.

 

Build the Montreal-based MI team and manage their work to be in-line with the Global AI Accelerator team’s objectives, plans and assignments.

 

Collaborate with product development teams and partners in Ericsson Businesses to industrialize machine learning models and solutions as part of Ericsson offerings including providing source code, workflows and documents.

 

Work with new technologies and champion them in MI Communities within Ericsson.

 

Assist MI Competence build-up in Ericsson businesses and Customer serving units.

 

Help to develop new and apply/extend existing, concepts, methodologies, techniques for cross functional initiatives.

 

Engage with external ecosystem (academia, technology leaders, open source etc.) to develop the skills and technology portfolio for MI’s needs.

 

 

To be successful; one should have:

MS, or PhD in Electrical Engineer, Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Physics, or related field.

 

Applied experience: 2+ years of Machine Learning experience in data science.

 

Proven track-record in management and building highly motivated and results-oriented teams.

 

Ability to work independently with high energy, enthusiasm and persistence.

 

Extensive experience in model development and life-cycle-management in one or more industry/application domain.

 

Programming skills in various languages (C++, Scala, Java, R) with proficiency in Python and/or C++

 

Skills in Machine Learning, e.g., linear/logistics regression discriminant analysis, bagging, random forest, Bayesian model, SVM, neural networks, etc.

 

Strong skills in the use of current state of the art machine learning frameworks such as Scikit-Learn, H2O, Keras, TensorFlow and Spark, etc.

 

Demonstrated ability to implement new algorithms and methodologies from leading open source initiatives and research papers addressing their functionalities, scalability and overall industrialization viability.

 

Experience with Big Data technologies such as Hadoop, Cassandra etc.

 

Strong knowledge in Statistics, e.g., descriptive analysis and supervised and unsupervised analysis.

 

Ability to work in a collaborative environment, i.e., working with complex multiple stakeholder business units, global customers, technology and other ecosystem partners in a multi-culture, global matrix organization with sensitivity and persistence.

 

Good communication skills in written and spoken English and French.

 

 

You may have:

Certifying MI MOOCS.

 

Applications/Domain-knowledge in Telecommunication networks and/or IoT.

 

Ability to build and nurture internal and external communities.

 

Experience with data visualization and dashboard creation.

 

Experience in writing and presenting white papers, journal articles and technical blogs on the results.

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees assigned to this classification. They are not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of employees assigned to this position. Therefore employees assigned may be required to perform additional job tasks required by the manager.

Primary country and city: Canada (CA) || || Montreal || ProdMgt; R&D

Req ID: 271833