Ericsson Careers

Scientifiques des données / Data Scientists

Montreal, Canada
Information Technology

Apply
English (US)

Job Description

Date: Jan 28, 2019

Présentation d’Ericsson :

 

Ericsson est le premier fournisseur mondial de technologies et de services de communication. Nos proposons des services, des conseils, des logiciels et des infrastructures dans le domaine des technologies de l'information et de la communication.

 

Faisant appel à l'innovation afin d'autonomiser les gens, les entreprises et la société, Ericsson vise une Société connectée : un monde connecté en temps réel qui sera source d'opportunités de liberté, d'évolution de la société tout en apportant des solutions à certains des plus grands défis auxquels doit faire face notre planète.

 

Nous sommes une entreprise véritablement d'échelle mondiale, traversant les frontières pour toucher plus de 180 pays, offrant une culture diversifiée, axée sur les résultats et un environnement inédit et passionnant. En tant qu'employé d'Ericsson, vous pourrez voir « grand » et recevrez le soutien nécessaire pour que vos idées deviennent réalité. Une formation continue et des opportunités de croissance, vous permettent d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour progresser et atteindre vos objectifs de carrière. Nous vous invitons à vous joindre à notre équipe.

 

Résumé du poste

L’équipe d’innovations d’affaires Business Area Digital Services (BDGS) Solution Area (SA) Operations and Support Subsystem (OSS) conçoit et exécute des projets de science des données afin d’obtenir des observations clés et des modèles de données issues des marchés ou sont déployés les produits SA OSS. Ces projets sont généralement de courte durée (3 à 6 mois) et ont comme objectif de supporter et améliorer les produits commerciaux d’analyse des données en déployant des modèles en collaboration avec les équipes de R&D des produits. Le noyau de l’équipe est composé d’un petit nombre d’employés séniors qui participent à tous les aspects de ces projets : de la compréhension des objectifs d’affaires en collaborations avec les clients jusqu’au déploiement pré-commercial et commercial de modèles d’apprentissage automatisé et de visualisations les supportant. Le support de ces modèles commerciaux fait aussi parti du mandat de l’équipe.

 

Responsabilités et tâches

Le scientifique des données participe de façon active à toutes les étapes d’acquisition et d’analyse des données (selon le processus CRISP-DM par exemple) afin de développer une solution basée sur les données et solutionnant les défis du monde des télécommunication, des affaires et de l’internet des objets. Une emphase particulière est portée à ce qui a trait à l’automatisation des tâches reliés aux nœuds et aux services de télécommunication. Le scientifique des données est aussi appelé à travailler avec d’autres unités de R&D de Ericsson à l’extérieur de Montréal afin de faciliter le transfert de connaissance en ce qui a trait au support et au développement future des solution développés pour les lignes de produit. Les responsabilités du poste incluent:

  1. Charger, nettoyer et transformer des ensembles de données.
  2. Analyser des ensembles de données afin de trouver des relations et des observations clés.
  3. Sélectionner et entrainer des algorithmes d’apprentissage automatisés pertinents au problème.
  4. Développer des visualisations appropriées au problème.
  5. Démontrer et présenter les résultats et le cheminement de leur projet aux autres membres de l’équipe ainsi qu’aux personnel sénior.
  6. Développer des modèles d’apprentissage automatisé pouvant être déployés.
  7. Déployer et s’assurer du bon fonctionnement des modèles, incluant le réentrainement si nécessaire.

    Le poste se rapporte au responsable du groupe qui distribue les projets au sein du groupe.

 

Qualifications du poste

 

Compétences, aptitudes, expérience et formation de base

 

  • Compétences techniques:
    • Connaissances techniques dans l’un ou plusieurs des domaines suivants:
      • Langages Python et/ou R
      • Base de données (par exemple SQL)
      • Technologie de stockage des données (par exemple Hadoop)
      • Statistiques
      • Apprentissage automatisé
      • Outils de visualisation (par exemple, Excel, Tableau, D3 Js, etc.)

 

  • Compétences interpersonnelles:
    • Avoir une approche organisée et efficace face au travail
    • Être apte à travailler dans un environnement d’équipe
    • Être apte à communiquer efficacement tant à l’oral qu’à l’écrit
    • Être flexible et prêt à accepter de nouveaux défis ainsi qu’à apprendre à tous les jours
    • Être opportun et fiable

      Qualifications et expérience minimales requises pour le poste

       

  • Diplôme: 
    • Baccalauréat ou Maîtrise en science informatique ou en ingénierie des sciences de l’informatique, de l’ingénierie des logiciels ou de mathématique/statistique.
  • Au moins 2 ans d'expérience professionnelle ou en recherches en Science des données.
  • Au moins 5 ans d'expérience professionnelle en le développement de logiciels / systèmes

 

CLAUSE DE NON-RESPONSABILITÉ: Les déclarations ci-dessus ont pour but de décrire la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés affectés à cette classification. Celles-ci ne sont pas destinées à être interprétées comme la liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises des employés affectés à ce poste. Par conséquent les employés affectés peuvent être amenés à effectuer d'autres tâches à la demande du responsable.

 

 

Ericsson Overview:

 

Ericsson is world’s leading provider of communications technology and services. Our offerings include services, consulting, software and infrastructure within Information and Communications Technology.

 

Using innovation to empower people, business and society, Ericsson is working towards the Networked Society: a world connected in real time that will open up opportunities to create freedom, transform society and drive solutions to some of our planet’s greatest challenges.

 

We are truly a global company, operating across borders in over 180 countries, offering a diverse, performance-driven culture and an innovative and engaging environment. As an Ericsson employee, you will have freedom to think big and the support to turn ideas into achievements. Continuous learning and growth opportunities allow you to acquire the knowledge and skills necessary to progress and reach your career goals. We invite you to join our team.

 

Position Summary

The Montreal Business Area Digital Services (BDGS) Solution Area (SA) Operations and Support Subsystem (OSS) Business Exploration team proposes and executes on data science projects to create market driven insights and models for the SA OSS product line. These projects are short term, with a 3-6 month’s development cycle, and have an objective of supporting commercial analytic products that can eventually be taken to market by the main line R&D units. The core team of the unit is composed of a small number of senior staff that participates in all aspects of project development, from business understanding with end-customers to pre-commercial/commercial deployments of trained machine learning modules and visualization modules.  Development of the models for commercial deployment and support is also part of the team responsibility.

 

Responsibilities & Tasks

The data scientist actively participates in all phases of the data mining/analytic process (e.g. CRISP-DM) to develop data science solutions for relevant business challenges in the telecommunication and IoT domains with a focus on network nodes and service insights to support automation.  They can also work with other Ericsson R&D units external to Montreal to facilitate the transfer and support of their application to the main line product unit for further development and support.  The role includes:

  1. Loading, cleaning and transforming data sets.
  2. Investigating data sets to discover preliminary relationships and insights.
  3. If required, selecting, training and assessing machine learning algorithms relevant to the problem.
  4. Developing visualizations of data and models for end-users.
  5. Demonstrate and present aspects of their project work to team members and senior staff
  6. Developing deployable models
  7. Deploying and monitoring models, initiating re-training as necessary.

    The role reports to the group manager, who tasks them to different projects within the group.

 

Position Qualifications

 

Core Competencies

 

  • Technical requirements:
    • Technical knowledge in one or more of the following areas:
      • Python and/or R scripting languages
      • Database/datastore access scripting (e.g. SQL)
      • Data storage technology (e.g. Hadoop)
      • Statistics
      • Machine Learning
      • Visualization tools (Excel, Tableau, D3 Js, etc.))

 

  • Interpersonal competencies:
    • Organized and efficient way of working
    • Able to work in a team environment
    • Able to communicate effectively both orally and written
    • Flexible and open to take on new challenges and willing to learn every day
    • Timely and dependable

      Minimum Qualification and Experience Requirements

       

  • Academic background: 
    • Certificate/Grad Certificate, B.A/B.Sc/B.Eng, M.A.Sc/M.Sc/M.Eng Computer Science, Computer Engineering. Mathematics/Statistics
  • At least 2 years of real world in data science.
  • At least 5 years experience in software/system development

 

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees assigned to this classification. They are not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of employees assigned to this position. Therefore employees assigned may be required to perform additional job tasks required by the manager.

 

**LI-SP1

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees assigned to this classification. They are not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of employees assigned to this position. Therefore employees assigned may be required to perform additional job tasks required by the manager.

Primary country and city: Canada (CA) || || Montreal || IT

Req ID: 269079