Ericsson Careers

Architectes des données juniors/ Junior Data Architects - ML et AI, Montréal

Montreal, Canada
Research & Development

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English (US)

Job Description

Date: Jun 20, 2018

*** ENGLISH JOB DESCRIPTION TO FOLLOW***

 

Présentation d’Ericsson :

Ericsson est le premier fournisseur mondial de technologies et de services de communication. Nos proposons des services, des conseils, des logiciels et des infrastructures dans le domaine des technologies de l'information et de la communication.

 

Faisant appel à l'innovation afin d'autonomiser les gens, les entreprises et la société, Ericsson vise une Société connectée : un monde connecté en temps réel qui sera source d'opportunités de liberté, d'évolution de la société tout en apportant des solutions à certains des plus grands défis auxquels doit faire face notre planète.

 

Nous sommes une entreprise véritablement d'échelle mondiale, traversant les frontières pour toucher plus de 180 pays, offrant une culture diversifiée, axée sur les résultats et un environnement inédit et passionnant. En tant qu'employé d'Ericsson, vous pourrez voir « grand » et recevrez le soutien nécessaire pour que vos idées deviennent réalité. Une formation continue et des opportunités de croissance, vous permettent d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour progresser et atteindre vos objectifs de carrière. Nous vous invitons à vous joindre à notre équipe.

  

Intelligence automatisée (Machine Intelligence) chez Ericsson:

Il sera pratiquement impossible pour l'Homme de savoir comment exploiter et optimiser un réseau 5G, l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies d'Intelligence artificielle (IA) - il sera vital pour nous de nous occuper de cette complexité. Nous mettons en place un Global AI Accelerator au Canada, aux États-Unis, en Suède et en Inde, grâce à 300 experts, afin que notre stratégie soit plus rapidement exécutée.

 

L'Intelligence automatisée (MI), la combinaison de l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies liées à l'Intelligence Artificielle (AI), est ce à quoi Ericsson fait appel pour stimuler une gestion réfléchie, visant à automatiser et à faire évoluer les activités ainsi que les produits et services proposés par Ericsson. La MI est également un moyen capital permettant de voir surgir de nouvelles entreprises. Notamment la création de modèles, de cadres et d'infrastructures que nous utilisons pour alimenter nos réseaux et services 5G. Nous nous engageons dans des collaborations académiques et industrielles, et stimulons la numérisation d'Ericsson et l'industrie.  Notre groupe international met au point des produits de pointe qui simplifient et automatisent les processus de nos produits et services, et apportent une nouvelle valorisation grâce à des informations sur les données.

 

Ericsson recrute des Architectes Junior des données pour enrichir de manière significative son équipe Global AI Accelerator .

 

Description du poste :

Ericsson est à la recherche d'Architectes Junior des données compétents pour rejoindre notre équipe d'experts MI en pleine évolution. En tant que membre de l'équipe, vous ferez évoluer et optimiserez notre architecture de données et de traitement en cascade (data pipeline), tout en optimisant la circulation et le recueil des données pour les équipes plurifonctionnelles. Vous êtes un expert en établissement de traitements en cascade (data pipeline) et du Data wrangling, qui aime optimiser les systèmes de traitement des données et les faire évoluer. L'Ingénieur de données soutiendra nos concepteurs de logiciels, architectes de bases de données, analystes de données et scientifiques en traitement des données concernant les initiatives portant sur les données, et assurera l'optimisation de ces dernières et des modèles. L'architecture devOps (dataOps) est la même pour tous les projets en cours. Vous êtes autonome et à l'aise lorsqu'il s'agit de réagir face aux besoins en DataOps de plusieurs équipes, systèmes et produits. Vous serez également responsable de les intégrer à l'architecture utilisée dans l'entreprise. Le bon candidat sera enthousiasmé par la perspective d'optimiser ou même de reconcevoir l'architecture dataOps de notre entreprise, afin de soutenir notre nouvelle génération de produits et de solutions stimulés par la MI.

 

Vos fonctions et responsabilités

  • Aider à la création et au maintien d'une architecture optimale en pipeline dataOps de modèles et de données
  • Assembler des ensembles de données volumineux et complexes, qui satisfont aux conditions opérationnelles fonctionnelles / non fonctionnelles.
  • Découvrir, concevoir et améliorer les procédés internes : automatisation des procédés manuels, optimisation de la délivrance des données, re-conception de l'infrastructure au bénéfice d'une plus grande possibilité d'évolution, etc.
  • Établir l'infrastructure requise pour l'extraction, la transformation et le chargement optimaux de données, à partir de différentes sources de données en faisant appel à SQL et à des technologies « Big Data » reposant sur le cloud d'AWS, Azure et autres.
  • Travailler avec les parties prenantes, notamment l'équipe de la Direction, du service Produits, du service Données et Conception, pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et à satisfaire à leurs besoins en infrastructure de traitement des données.
  • Faire en sorte que les données soient séparées et sécurisées au-delà des frontières nationales, grâce à plusieurs centres de traitement des données et à des clients / partenaires stratégiques.
  • Créer des chaines de compilation (toolchain) pour l'équipe des scientifiques en traitement des données et d'analyse, qui les aident à créer et à optimiser notre produit, afin qu'il devienne le premier produit de l'industrie de par son degré d'innovation.
  • Coopérer avec les experts en apprentissage automatique et en traitement des données, afin d'améliorer le fonctionnement de nos systèmes de gestion du cycle de vie des modèles et de traitement de nos données.
  • Appuyer l'accumulation de compétences en DapaOps dans les entreprises Ericsson et au sein des services des clients

     

    Ce que nous aimerions constater

  • BS, MS ou doctorat en informatique, en informatique, en systèmes de traitement des informations ou dans un autre domaine connexe.
  • De 0 à 2 années d'expérience en utilisation des logiciels / outils suivants :
    • Hadoop, Spark, Kafka, etc.
    • Expérience en bases de données relationnelles SQL et NoSQL, notamment Postgres et Cassandra.
    • Expérience en outils de traitement en pipeline de modèles et des données, en gestion du déroulement des travaux : Azkaban, Luigi, Airflow, Dataiku, etc.
    • Expérience en systèmes de traitement des flux : Storm, Spark-Streaming, etc.
    • Expérience en langages de script orientés sur les fonctionnalités des objets / objets : Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Vous connaissances en SQL sont poussées, et vous avez l'habitude de travailler sur des bases de données relationnelles, la création de requêtes (SQL), et connaissez très bien toutes sortes de bases de données / sources de données.
  • Vous avez de l'expérience en création et optimisation de pipelines de traitement de Big Data, en architectures et ensembles de données.
  • Expérience en analyse des causes profondes des données et des procédés internes et externes afin de répondre à des questions professionnelles spécifiques, et rechercher des opportunités d'amélioration.
  • Vos compétences analytiques liées à l'utilisation de jeux de données non structurés, sont solides.
  • Vous avez créé des procédés prenant en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion de la dépendance et du volume de travail.
  • Connaissance pratique de la mise en file d'attente des messages, du traitement des flux et des banques de données «big data» hautement évolutives.
  • Compétences en gestion de projets et interpersonnelles.
  • Expérience du soutien et du travail avec des équipes plurifonctionnelles dans un environnement dynamique.

 

 

*IN ENGLISH

Ericsson Overview:

Ericsson is world’s leading provider of communications technology and services. Our offerings include services, consulting, software and infrastructure within Information and Communications Technology.

 

Using innovation to empower people, business and society, Ericsson is working towards the Networked Society: a world connected in real time that will open up opportunities to create freedom, transform society and drive solutions to some of our planet’s greatest challenges.

 

We are truly a global company, operating across borders in over 180 countries, offering a diverse, performance-driven culture and an innovative and engaging environment. As an Ericsson employee, you will have freedom to think big and the support to turn ideas into achievements. Continuous learning and growth opportunities allow you to acquire the knowledge and skills necessary to progress and reach your career goals. We invite you to join our team.

  

Machine Intelligence at Ericsson

 

It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize a 5G network, Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies- will be vital for us to handle that complexity. We are setting up a Global AI Accelerator in Canada, the US, Sweden and India, with 300 experts, to fast-track our strategy execution.

 

Machine Intelligence (MI), the combination of Machine Learning and other Artificial Intelligence technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is a key competence to enable new and emerging business. This includes development of models, frameworks and infrastructure that we use to power our 5G networks and services. We engage in both academic and industry collaborations to drive the digitalization of Ericsson and the Industry.  Our global group develop state of the art solutions that simplify and automate processes in our products and services and create new value through data insights.

 

Ericsson is hiring Junior Data Architects to significantly expand its Global AI Accelerator team.

 

Job Description:

Ericsson is looking for savvy Junior Data Architects to join our growing team of MI experts. As a team member, you will be evolving and optimizing our data and data pipeline architecture, as well as, optimizing data flow and collection for cross functional teams. You are an expert data pipeline builder and data wrangler who enjoys optimizing data systems and evolving them. The Data Engineer will support our software developers, database architects, data analysts and data scientists on data initiatives and will ensure optimal data and models devOps (dataOps) architecture is consistent throughout ongoing projects. You are self-directed and comfortable supporting the dataOps needs of multiple teams, systems and products. You will also be responsible for integrating them with the architecture used across the company. The right candidate will be excited by the prospect of optimizing or even re-designing our company’s dataOps architecture to support our existing and next generation of MI-driven products and solutions initiatives.

 

Your Roles and Responsibilities

  • Assist with the creation and maintaining of optimal data and model dataOps pipeline architecture
  • Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.
  • Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc.
  • Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and cloud-based ‘big data’ technologies from AWS, Azure and others.
  • Work with stakeholders including the Executive, Product, Data and Design teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs.
  • Keep data separated and secure across national boundaries through multiple data centers and strategic customers/partners.
  • Create tool-chains for analytics and data scientist team members that assist them in building and optimizing our product into an innovative industry leader.
  • Work with data and machine learning experts to strive for greater functionality in our data and model life cycle management systems.
  • Support dataOps competence build-up in Ericsson Businesses and Customer Serving Units

     

    What we would like to see

  • BS, MS or PhD degree in Computer Science, Informatics, Information Systems or another related field.
  • 0-2 years experience using the following software/tools:
    • Hadoop, Spark, Kafka, etc.
    • Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
    • Experience with Data and Model pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, Dataiku, etc.
    • Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc.
    • Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Advanced SQL knowledge and experience working with relational databases, query authoring (SQL) as well as working familiarity with a variety of other databases/date-sources.
  • Experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines, architectures and data sets.
  • Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and seek opportunities for improvement.
  • Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
  • Have built processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management.
  • Working knowledge of message queuing, stream processing, and highly scalable ‘big data’ data stores.
  • Project management and interpersonal skills.
  • Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment

 

 

*LI-POST

 

 

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees assigned to this classification. They are not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of employees assigned to this position. Therefore employees assigned may be required to perform additional job tasks required by the manager.

Primary country and city: Canada (CA) || || Montreal || R&D

Req ID: 248749