Ericsson Careers

Spécialistes Apprentissage Automatique / Machine Learning Specialists - Data Scientists, Montreal

Montreal, Canada
Research & Development

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English (US)

Job Description

Date: Nov 13, 2018

****ENGLISH JOB DESCRIPTION TO FOLLOW***

 

Présentation d’Ericsson :

Ericsson est le premier fournisseur mondial de technologies et de services de communication. Nos proposons des services, des conseils, des logiciels et des infrastructures dans le domaine des technologies de l'information et de la communication.

 

Faisant appel à l'innovation afin d'autonomiser les gens, les entreprises et la société, Ericsson vise une Société connectée : un monde connecté en temps réel qui sera source d'opportunités de liberté, d'évolution de la société tout en apportant des solutions à certains des plus grands défis auxquels doit faire face notre planète.

 

Nous sommes une entreprise véritablement d'échelle mondiale, traversant les frontières pour toucher plus de 180 pays, offrant une culture diversifiée, axée sur les résultats et un environnement inédit et passionnant. En tant qu'employé d'Ericsson, vous pourrez voir « grand » et recevrez le soutien nécessaire pour que vos idées deviennent réalité. Une formation continue et des opportunités de croissance, vous permettent d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour progresser et atteindre vos objectifs de carrière. Nous vous invitons à vous joindre à notre équipe.

 

L'opportunité passionnante que nous proposons :

Il sera pratiquement impossible pour l'Homme de savoir comment exploiter et optimiser la prochaine génération de réseaux sans fil, à savoir le réseau 5G sous la forme Edge Computing réparti, qui stimulera l'évolution économique et sociale dans tous les aspects de la société.  Les technologies d'apprentissage automatique (ML) et autres technologies liées à l'Intelligence artificielle (IA) seront essentielles dans le cadre de cette opportunité. Nous mettons en place un Global AI Accelerator au Canada, aux États-Unis, en Suède et en Inde, grâce à 300 experts, afin que notre stratégie soit plus rapidement exécutée.

 

L'Intelligence automatisée (MI), la combinaison de l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies liées à l'Intelligence Artificielle (AI), est ce à quoi Ericsson fait appel pour stimuler une gestion réfléchie, visant à automatiser et à faire évoluer les activités ainsi que les produits et services proposés par Ericsson. La MI est également un moyen capital permettant de voir surgir de nouvelles entreprises. Notamment la création de modèles, de cadres et d'infrastructures, dans le cadre desquels nous repoussons les frontières de la technologie au fur et à mesure de notre évolution. Nous nous engageons dans des collaborations académiques et industrielles, et stimulons la numérisation d'Ericsson et l'industrie en trouvant les meilleurs solutions permettant de simplifier et d'automatiser les procédés utilisés dans nos produits et services, et créons quelle que chose de nouveau et d'utile grâce aux informations procurées par les données.

 

Ericsson est maintenant à la recherche de Scientifiques expérimentes et seniors en traitement des données (Data Scientists) afin de renforcer considérablement son équipe mondiale, pour que l'AI soit plus rapide dans son évolution.

 

Connaissez-vous parfaitement les technologies ML et AI ?

 

Voulez-vous appliquer et faire évoluer ces compétences en résolvant des problèmes complexes touchant fortement la société : aller au-delà de ML / AI dans le domaine de la consommation et de la publicité ?

 

Vous souhaitez donc faire partie de l'équipe mondiale de Scientifiques en traitement des données (Data Scientist) d'Ericsson, repoussant les frontières technologiques afin d'automatiser, de simplifier et de valoriser grâce à des données volumineuses et complexes.

 

Récapitulatif des fonctions:

En tant que Spécialiste Apprentissage Automatique-Scientifique en traitement des données (Data Scientist), vous devez très bien connaitre la programmation, la Science des données et les outils utilisés en apprentissage automatique (ML). Vous utiliserez vos connaissances et / ou votre expérience en méthodologies de la Science des données pour les appliquer, dans le but de résoudre des problèmes concrets dans le cadre d'une équipe dynamique et mondiale. Vous travaillerez dans un environnement hautement collaboratif, où vous communiquerez et planifierez des tâches et des idées. Vous travaillerez sur des initiatives à fort impact avec d'autres DS dans le domaine de l'intelligence automatisée, pour stimuler la croissance et la rentabilité économique d'Ericsson et de ses clients, en faisant en sorte que ce que propose actuellement Ericsson sorte plus rapidement. Votre contribuerez également à créer de nouveaux produits dans les domaines des réseaux 4G et 5G stimulés par MI, du cloud répartir, de l'Internet des objets et d'autres nouvelles activités .

 

Vos fonctions et responsabilités:

  • Entreprendre des analyses fonctionnelles et technologiques au sein d'une entreprise d'Ericsson et de certains clients clés, afin de découvrir les besoins et les opportunités professionnelles liés à la MI.
  • Contribuer à la découverte rapide et itérative d'une solution viable et confirmée répondant à ces besoins. Notamment travailler avec des pétaoctets de réseaux 4G/5G, IoT et données exogènes, proposer / sélectionner / tester des modèles prédictifs, moteurs de recommandation, systèmes de détection d'anomalies, modèle statistique, apprentissage approfondi, apprentissage par renforcement et autres systèmes d'apprentissage automatique
  • Entreprendre des études et découvrir une utilisation créative de nouvelles et existantes sources de données. Travailler auprès d'Architectes de données pour tirer parti des modèles de données existants, et en créer de nouveaux en fonction des besoins.
  • Collaborer avec les équipes de développement de produits et les partenaires des entreprises d'Ericsson, à industrialiser des modèles et des produits d'apprentissage automatique dans ce que propose Ericsson, notamment en fournissant des codes sources, des documents et en établissant le déroulement des travaux
  • Travailler avec de nouvelles technologies et les appuyer au sein des communautés MI d'Ericsson.
  • Aider à accumuler les compétences en MI dans les entreprises Ericsson et au sein des services des clients
  • Aider à créer de nouveaux concepts, de nouvelles méthodes et technologies consacrés aux initiatives plurifonctionnelles, tout en les appliquant et en améliorant ceux existants
  • Établir des relations avec les communautés externe (universités, leaders technologiques, logiciels publics - open source -, etc.) afin de faire évoluer le portefeuille de compétences et de technologies contribuant aux besoins de la MI.

 

Pour être le candidat idéal, vous devez avoir acquis :

  • Master ou doctorat en génie électrique, informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, physique ou dans un domaine apparenté
  • Expérience : Plus de 2 années d'expérience professionnelle dans le domaine de l’apprentissage automatique ou en Science des données.
  • Expérience éprouvée dans la rédaction de logiciels de production
  • Grande expérience en développement de modèles et en gestion du cycle de vie dans un ou plusieurs domaines de l'industrie / d'application
  • Très bonnes compétences en programmation en différents langages (C++, Scala, Java, R) et compétences en Python et / ou en C++
  • Compétences éprouvées de l'apprentissage automatique, par exemple : analyse discriminante par régression linéaire / logistique, bagging, forêts aléatoires, réseau bayésien, SVM, réseaux de neurones artificiels, etc.
  • Solides compétences en utilisation de cadres d'apprentissage automatique à la fine pointe de la technologie, notamment Scikit-Learn, H2O, Keras, TensorFlow et Spark, etc.
  • Aptitude avérée à utiliser de nouveaux algorithmes et méthodologies à partir d'initiatives publiques de premier plan, et d'articles de recherche abordant leurs fonctionnalités, leur faculté d'évoluer et leur viabilité générale en matière d'industrialisation
  • Expérience en technologies Big Data notamment Hadoop, Cassandra, etc.
  • Bonnes connaissances des statistiques, par exemple : analyse descriptive et analyse supervisée et non supervisée

 

Vous pouvez avoir :

  • Un MI MOOCS en cours est un « plus »
  • Des connaissances en applications / domaines en télécommunication et / ou IoT, sont un « plus ».
  • Capacité d'établir et d'encadrer des communautés internes et externes
  • De l'expérience en visualisation des données et en création de tableaux de bord est un « plus »
  • Capacité à travailler de façon autonome avec beaucoup d'énergie, d'enthousiasme et de persévérance
  • Bonnes aptitudes à communiquer en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral
  • Expérience en rédaction et en présentation de livres blancs, articles de revues et blogs techniques portant sur les résultats
  • Capable de travailler au sein d'un environnement en collaboration, à savoir capable de travailler avec plusieurs services commerciaux complexes de parties prenantes, des clients dans le monde, des partenaires technologiques et autres au sein d'une organisation mondiale et pluriculturelle, le tout avec délicatesse et persistance

 

* IN ENGLISH

Ericsson Overview:

Ericsson is world’s leading provider of communications technology and services. Our offerings include services, consulting, software and infrastructure within Information and Communications Technology.

Using innovation to empower people, business and society, Ericsson is working towards the Networked Society: a world connected in real time that will open up opportunities to create freedom, transform society and drive solutions to some of our planet’s greatest challenges.

 

We are truly a global company, operating across borders in over 180 countries, offering a diverse, performance-driven culture and an innovative and engaging environment. As an Ericsson employee, you will have freedom to think big and the support to turn ideas into achievements. Continuous learning and growth opportunities allow you to acquire the knowledge and skills necessary to progress and reach your career goals. We invite you to join our team.

 

Our Exciting Opportunity:

It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize next generation of wireless networks, i.e., 5G network with distributed edge compute, that will drive economic and social transformation for all aspects of society.  Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies will be vital for us to handle this opportunity. We are setting up a Global AI Accelerator in Canada, the US, Sweden and India, with 300 experts, to fast-track our strategy execution.

 

Machine Intelligence, the combination of Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is also a key competence for to enable new and emerging business. This includes development of models, frameworks and infrastructure where we in our advancements push the technology frontiers. We engage in both academic and industry collaborations and drive the digitalization of Ericsson and the Industry by developing state of the art solutions that simplify and automate processes in our products and services and build new value through data insights.

 

Ericsson is now looking for Experienced and Senior Data Scientists to significantly expand its global team for AI acceleration.

 

Do you have in depth understanding of ML and AI technologies?

 

Do you want to apply and extend those skills to solve real complex problems with high societal impact; going beyond ML/AI for consumption and advertising?

 

Then, you do want to join Ericsson’s global team of Data Scientists pushing the technology frontiers to automate, simplify and add new value through large and complex data?

 

Role Summary:

As a Machine Learning Specialist - Data Scientist, you will need to have strong programming skills and strong understanding of data science and Machine Learning tools. You will use your knowledge and/or experience in Data Science methodologies apply them to solve challenging real-world problems as part of a highly dynamic and global team. You will work in a highly collaborative environment where you communicate and plan tasks and ideas. You will be working on high impact initiatives with other DS in Machine Intelligence to drive growth and economic profitability for Ericsson and its customers by accelerating current Ericsson offerings. Your contribution will also help to create new offerings in the areas of MI driven 4G and 5G network, distributed cloud, IoT and other emerging businesses.

 

Your Roles and Responsibilities:

  • Conduct functional and technical analysis within Ericsson organization and strategic customers to understand MI-driven business needs and opportunities
  • Contribute to rapid and iterative development of validated minimum viable solution addressing these needs. This includes working with petabytes of 4G/5G-networks, IoT and exogenous data, and proposing/selecting/testing predictive models, recommendation engines, anomaly detection systems, statistical model, deep learning, reinforcement learning and other machine learning systems
  • Conduct studies and find creative usage of new and/or existing data sources. Work with Data Architects to leverage existing data models and build new ones, as needed.
  • Collaborate with product development teams and partners in Ericsson Businesses to industrialize machine learning models and solutions as part of Ericsson offerings including providing source code, workflows and documents
  • Work with new technologies and champion them in MI Communities within Ericsson.
  • Assist MI Competence build-up in Ericsson Businesses and Customer Serving Units
  • Help to develop new and apply/extend existing, concepts, methodologies, techniques for cross functional initiatives
  • Engage with external ecosystem (academia, technology leaders, open source etc.) to develop the skills and technology portfolio for MI’s needs

 

To be successful; one should have:

  • MS, or PhD in Electrical Engineer, Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Physics, or related field
  • Applied experience: 2+ years of Machine Learning experience in data science.
  • Proven experience writing production-grade software
  • Extensive experience in model development and life-cycle-management in one or more industry/application domain
  • Strong Programming skills in various languages (C++, Scala, Java, R) with proficiency in Python and/or C++
  • Proven skills in Machine Learning, e.g., linear/logistics regression discriminant analysis, bagging, random forest, Bayesian model, SVM, neural networks, etc.
  • Strong skills in the use of current state of the art machine learning frameworks such as Scikit-Learn, H2O, Keras, TensorFlow and Spark, etc.
  • Demonstrated ability to implement new algorithms and methodologies from leading open source initiatives and research papers addressing their functionalities, scalability and overall industrialization viability
  • Experience with Big Data technologies such as Hadoop, Cassandra etc
  • Strong knowledge in Statistics, e.g., descriptive analysis and supervised and unsupervised analysis

 

You may have:

  • Certifying MI MOOCS, a plus
  • Applications/Domain-knowledge in Telecommunication and/or IoT, a plus.
  • Ability to build and nurture internal and external communities
  • Experience with data visualization and dashboard creation is a plus
  • Ability to work independently with high energy, enthusiasm and persistence
  • Good communication skills in written and spoken English
  • Experience in writing and presenting white papers, journal articles and technical blogs on the results
  • Ability to work in a collaborative environment, i.e., working with complex multiple stakeholder business units, global customers, technology and other ecosystem partners in a multi-culture, global matrix organization with sensitivity and persistence

 

 

 

Tag: MANAHJ HJ

*LI-POST

 

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees assigned to this classification. They are not intended to be construed as an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required of employees assigned to this position. Therefore employees assigned may be required to perform additional job tasks required by the manager.

Primary country and city: Canada (CA) || || Montreal || R&D

Req ID: 248742