Scientifique des données / Data Scientist

Posted date:  Nov 26, 2021
Location: 

Saint-Laurent, QC, CA

Titre du poste : Data Scientist

Numéro REQ : 543303

Emplacement : Montréal (Québec)

 

De quoi s’agit-il? :

Il sera pratiquement impossible pour le cerveau humain de comprendre comment faire fonctionner et optimiser la prochaine génération de réseaux sans fil, c'est-à-dire le réseau 5G avec calcul en périphérie distribué, qui entraînera une transformation économique et sociale pour tous les aspects de la société.  Les technologies d’apprentissage automatique (ML) et d’autres technologies d’intelligence artificielle (IA) seront essentielles si nous voulons saisir cette opportunité. Nous sommes en train de mettre en place un accélérateur d’intelligence artificielle mondial au Canada, aux États-Unis, en Suède et en Inde, regroupant 300 experts chargés d’accélérer l’exécution de notre stratégie.

Ericsson est maintenant à la recherche de scientifiques des données expérimentés pour élargir considérablement son équipe mondiale pour l’accélération de l’IA. Avez-vous une compréhension approfondie des technologies de ML et d’IA?

 

Dans ce rôle, vous aurez :

Besoin d’avoir de solides compétences en programmation et une bonne compréhension de la science des données et des outils d’apprentissage automatique. Vos connaissances et votre expérience des méthodologies de la science des données seront mises à profit pour résoudre des problèmes difficiles du monde réel au sein d'une équipe très dynamique et internationale.  Vous travaillerez dans un environnement hautement collaboratif où vous communiquerez et planifierez les tâches et les idées.  Vous travaillerez sur des initiatives à fort impact avec d'autres DS en intelligence artificielle afin de stimuler la croissance et la rentabilité économique d'Ericsson et de ses clients en développant les offres actuelles d'Ericsson.  Vous contribuerez également à la création de nouvelles offres dans les domaines des réseaux 4G et 5G pilotés par l'intelligence artificielle, du nuage distribué, de l'IdO et d'autres activités émergentes.

 

  • Diriger l'analyse fonctionnelle et technique au sein des entreprises Ericsson et pour les clients stratégiques afin de comprendre les besoins et les opportunités des entreprises basées sur les systèmes d'information.
  • Permettre le développement rapide et itératif d'une solution minimale viable validée répondant à ces besoins.  Cela implique de travailler avec des pétaoctets de réseaux 4G/5G, des données IoT et exogènes, et de proposer/sélectionner/tester des modèles prédictifs, des moteurs de recommandation, des systèmes de détection d'anomalies, des modèles statistiques, des systèmes d'apprentissage en profondeur, d'apprentissage par renforcement et autres systèmes d'apprentissage machine.
  • Mener des études et utiliser de manière créative des sources de données nouvelles et/ou existantes.  Travailler avec les architectes de données pour exploiter les modèles de données existants et en créer de nouveaux selon les besoins.
  • Collaborer avec les équipes de développement de produits et les partenaires des entreprises Ericsson pour industrialiser les modèles et solutions d'apprentissage machine dans le cadre des offres Ericsson, notamment en fournissant le code source, les flux de travail et les documents.
  • Travailler avec les nouvelles technologies et les promouvoir au sein des communautés d'entrevue de motivation d'Ericsson.
  • Contribuer au renforcement des compétences en matière d'entrevues de motivation au sein des entreprises et des unités de service à la clientèle d'Ericsson.
  • Élaborer de nouveaux concepts, méthodologies et techniques, et appliquer ou développer les concepts, méthodologies et techniques existants pour les projets interfonctionnels.

 

Pour réussir, vous devez avoir :

  • Une maîtrise ou un doctorat en ingénierie électrique, en informatique, en intelligence artificielle, en apprentissage machine, en physique ou dans un domaine connexe
  • Expérience pratique :  Plus de 2 ans d’expérience d'apprentissage automatique dans le domaine de la science des données.
  • Une expérience confirmée dans la rédaction de logiciels de production
  • Une grande expérience dans le développement de modèles et la gestion du cycle de vie dans un ou plusieurs secteurs d'activité/applications
  • De solides compétences en programmation dans divers langages (C++, Scala, Java, R) et une maîtrise de Python ou C++
  • Des compétences confirmées en apprentissage automatique, par exemple en analyse discriminante par régression linéaire/logistique, ensachage, forêt aléatoire, modèle bayésien, MVC, réseaux neuronaux, etc.
  • De solides compétences dans l'utilisation des cadres d'apprentissage automatique de pointe actuels tels que Scikit-Learn, H2O, Keras, TensorFlow and Spark, etc.
  • La capacité confirmée à mettre en œuvre de nouveaux algorithmes et de nouvelles méthodologies issus d'initiatives et de documents de recherche de premier plan sur les logiciels libres et portant sur leurs fonctionnalités, leur évolutivité et leur viabilité globale d'industrialisation
  • Des connaissances en statistiques, telles que l'analyse descriptive et l'analyse supervisée et non supervisée

 

Vous pourriez également avoir :

  • Une certification IM de MOOC, un atout
  • Des applications et des connaissances spécialisées en télécommunications ou en IdO, un atout
  • La capacité à travailler de manière indépendante avec beaucoup d'énergie, d'enthousiasme et de persévérance
  • Une bonne aptitude à communiquer en anglais écrit et parlé
  • Une capacité à travailler dans un environnement de collaboration, notamment à travailler avec des unités commerciales complexes à parties prenantes multiples, des clients mondiaux, des partenaires technologiques et d'autres partenaires de l'écosystème dans une organisation matricielle mondiale multiculturelle, avec tact et persévérance

 

Qu’est-ce que vous y gagnez?

Chez Ericsson, notre culture repose sur plus d’un siècle de décisions courageuses. Chez nous, vous ne rêvez plus de l'avenir, vous le redéfinissez. Vous ne développerez pas pour le statu quo, mais vous construirez ce qui le remplace. Nous rejoindre est une façon de faire évoluer votre carrière dans la direction que vous souhaitez ; avec des centaines d'opportunités de carrière dans des lieux partout dans le monde, dans un endroit où la co-création et la collaboration sont ancrées dans les murs. Vous vous retrouverez dans un environnement de communication où l’empathie et l’humanité servent de pierres angulaires pour notre façon de travailler et où l’équilibre travail-vie personnelle est une priorité. Bienvenue dans une entreprise inclusive et mondiale où votre possibilité d’avoir un impact est infinie.

 

Que se passe-t-il une fois que vous avez présenté votre candidature?

Pour vous préparer aux prochaines étapes, veuillez consulter ici: https://www.ericsson.com/en/careers/job-opportunities/hiring-process

 

 

 

Our Exciting Opportunity:

It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize next generation of wireless networks, i.e., 5G network with distributed edge compute, that will drive economic and social transformation for all aspects of society.  Machine Learning (ML) and other Artificial Intelligence (AI) technologies will be vital for us to handle this opportunity. We are setting up a Global AI Accelerator in Canada, the US, Sweden and India, with 300 experts, to fast-track our strategy execution.

Ericsson is now looking for Experienced Data Scientists to significantly expand its global team for AI acceleration. Do you have in depth understanding of ML and AI technologies?

 

In this role, you will:

Need to have strong programming skills and strong understanding of data science and Machine Learning tools. You will use your knowledge and/or experience in Data Science methodologies apply them to solve challenging real-world problems as part of a highly dynamic and global team. You will work in a highly collaborative environment where you communicate and plan tasks and ideas. You will be working on high impact initiatives with other DS in Machine Intelligence to drive growth and economic profitability for Ericsson and its customers by accelerating current Ericsson offerings. Your contribution will also help to create new offerings in the areas of MI driven 4G and 5G network, distributed cloud, IoT and other emerging businesses.

 

  • Conduct functional and technical analysis within Ericsson organization and strategic customers to understand MI-driven business needs and opportunities
  • Contribute to rapid and iterative development of validated minimum viable solution addressing these needs. This includes working with petabytes of 4G/5G-networks, IoT and exogenous data, and proposing/selecting/testing predictive models, recommendation engines, anomaly detection systems, statistical model, deep learning, reinforcement learning and other machine learning systems
  • Conduct studies and find creative usage of new and/or existing data sources. Work with Data Architects to leverage existing data models and build new ones, as needed.
  • Collaborate with product development teams and partners in Ericsson Businesses to industrialize machine learning models and solutions as part of Ericsson offerings including providing source code, workflows and documents
  • Work with new technologies and champion them in MI Communities within Ericsson.
  • Assist MI Competence build-up in Ericsson Businesses and Customer Serving Units
  • Help to develop new and apply/extend existing, concepts, methodologies, techniques for cross functional initiatives

 

To be successful; you have:

  • MS, or PhD in Electrical Engineer, Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Physics, or related field
  • Applied experience: 2+ years of Machine Learning experience in data science.
  • Proven experience writing production-grade software
  • Extensive experience in model development and life-cycle-management in one or more industry/application domain
  • Strong Programming skills in various languages (C++, Scala, Java, R) with proficiency in Python and/or C++
  • Proven skills in Machine Learning, e.g., linear/logistics regression discriminant analysis, bagging, random forest, Bayesian model, SVM, neural networks, etc.
  • Strong skills in the use of current state of the art machine learning frameworks such as Scikit-Learn, H2O, Keras, TensorFlow and Spark, etc.
  • Demonstrated ability to implement new algorithms and methodologies from leading open source initiatives and research papers addressing their functionalities, scalability and overall industrialization viability
  • Strong knowledge in Statistics, e.g., descriptive analysis and supervised and unsupervised analysis

 

You may also have:

  • Certifying MI MOOCS, a plus
  • Applications/Domain-knowledge in Telecommunication and/or IoT, a plus.
  • Ability to work independently with high energy, enthusiasm and persistence
  • Good communication skills in written and spoken English
  • Ability to work in a collaborative environment, i.e., working with complex multiple stakeholder business units, global customers, technology and other ecosystem partners in a multi-culture, global matrix organization with sensitivity and persistence

 

What´s in it for you?

Here at Ericsson, our culture is built on over a century of courageous decisions. With us, you will no longer be dreaming of what the future holds – you will be redefining it. You won’t develop for the status quo but will build what replaces it. Joining us is a way to move your career in any direction you want; with hundreds of career opportunities in locations all over the world, in a place where co-creation and collaboration are embedded into the walls. You will find yourself in a speak-up environment where empathy and humanness serve as cornerstones for how we work, and where work-life balance is a priority. Welcome to an inclusive, global company where your opportunity to make an impact is endless.

 

DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and may be required to perform additional job tasks required by the manager.

We are proud to be an EEO/AA employer M/F/Disabled/Veterans. We maintain a drug-free workplace and perform pre-employment substance abuse testing.

We provide equal employment opportunities without regard to race, color, gender, sexual orientation, transgender status, gender identity, gender expression, marital status, pregnancy, parental status, religion, political opinion, nationality, ethnic background, social origin, social status, indigenous status, disability, age, union membership or employee representation and any other characteristic protected by local law or Ericsson’s Code of Business Ethics.

Ericsson will not discharge or in any other manner discriminate against employees or applicants because they have inquired about, discussed, or disclosed their own pay or the pay of another employee or applicant. However, employees who have access to the compensation information of other employees or applicants as a part of their essential job functions cannot disclose the pay of other employees or applicants to individuals who do not otherwise have access to compensation information, unless the disclosure is (a) in response to a formal complaint or charge, (b) in furtherance of an investigation, proceeding, hearing, or action, including an investigation conducted by Ericsson or (c) consistent with Ericsson’s legal duty to furnish information. 41 CFR 60-1.35(c)

If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at hr.direct.dallas@ericsson.com or (866) 374-2272 for further assistance.

 

Primary country and city: Canada (CA)  ||  || Saint-Laurent  || [[mfield2]]

 

Be where it begins

Our Culture

Welcome to an inclusive, global company where your opportunity to make an impact is endless. Share your most innovative ideas, bring your unique perspective and bring your unique perspective in a speak up environment. With us, you will no longer be dreaming of what the future holds – you will be redefining it at a company where you’re empowered to lead and perform at your very best.

Learning and Development

Being a part of our team means having the flexibility to take your career in many different directions, but it also means leveraging the supportive structure of a big organization, with clear personal and professional development opportunities. 

Benefits and Rewards

We believe that great accomplishments deserve great benefits and transparent rewards. We strive to offer competitive, unbiased, and fair rewards for all our people. We empower you to manage your own time and promote flexible working opportunities, along with family-friendly policies.

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Job Segment: Database, Scientific, Telecom, Telecommunications, Electrical, Engineering, Technology